Una de cada ocho mujeres será diagnosticada con cáncer de mama durante su vida. El cáncer, más temprano se detecte, mayor será la probabilidad de éxito del tratamiento y la supervivencia a largo plazo. Sin embargo, el diagnóstico precoz del cáncer sigue siendo difícil ya que las pruebas realizadas por la mamografía sigue siendo engorroso, costoso, y en muchos casos, el cáncer sólo se puede detectar en una etapa avanzada.
Durante años, los científicos han trabajado para desarrollar análisis de sangre para el cáncer basados en la presencia del antígeno carcinoembrionario (CEA), un biomarcador para el cáncer de la proteína identificada hace 40 años por el Dr. Phil Oro de McGill. Este biomarcador, sin embargo, también se encuentra en las personas sanas y su concentración varía de persona a persona, dependiendo de los antecedentes genéticos y estilo de vida. Como tal, no ha sido posible establecer una precisa de corte entre los individuos sanos y aquellos con cáncer.
«Se han hecho intentos para superar este problema de la variabilidad de persona a persona, tratando de establecer un molecular» retrato «de una persona midiendo la concentración de múltiples proteínas en la sangre y la identificación de las moléculas de la firma que, en conjunto, constituyen «huella» una característica del cáncer «, explica el Dr. David Juncker, investigador principal del equipo. «Sin embargo, no existe un conjunto fiable de los biomarcadores se ha encontrado, y no hay prueba de este tipo está disponible en la actualidad. Nuestro objetivo es encontrar una forma de evitar esto.»
El Dr. Mateu Pla-Roca, primer autor del estudio, junto con miembros del equipo de Juncker, se inició mediante el análisis de las tecnologías más utilizadas ya existentes que miden múltiples proteínas en la sangre y el desarrollo de un modelo que describe las vulnerabilidades y limitaciones. En concreto, descubrieron por qué el número de objetivos de proteínas que pueden ser medidos al mismo tiempo ha sido limitado y por la precisión y reproducibilidad de estas pruebas han sido tan difícil de mejorar. Armado con una mejor comprensión de estas limitaciones, el equipo desarrolló un nuevo microfluidos basada en la tecnología de microarrays que evita estas restricciones. El uso de este nuevo enfoque, a continuación, fue posible medir como biomarcadores de proteína en cantidades ilimitadas y reducir al mínimo la posibilidad de obtener resultados falsos.
Grupo de ingeniería biomédica de Juncker, junto con la oncología y los equipos de bioinformática de Goodman McGill Centro de Investigación del Cáncer, a continuación, se midió el perfil de 32 proteínas en la sangre de 11 controles sanos y 17 individuos que tenían un subtipo concreto de cáncer de mama (con receptor de estrógeno positivo). Los investigadores encontraron que un subconjunto de seis de estas proteínas 32 podría ser utilizado para establecer una huella digital para este tipo de cáncer y clasificar cada uno de los pacientes y controles sanos como tener o no tener cáncer de mama.
«Mientras que este estudio debe repetirse con marcadores adicionales y una mayor diversidad de pacientes y subgrupos de cáncer antes de que tal prueba puede ser aplicada al diagnóstico clínico, sin embargo, estos resultados ponen de relieve la gran potencial de esta nueva tecnología», dijo Juncker.
De cara al futuro, Juncker y sus colaboradores han fijado como objetivo el desarrollo de una prueba sencilla que puede llevarse a cabo en el consultorio de un médico con una gota de sangre, reduciendo así la dependencia de la mamografía y la minimización de la exposición concomitante a los rayos X, la incomodidad y el costo . Su laboratorio está desarrollando una versión portátil de la prueba y está trabajando para mejorar su sensibilidad a fin de ser capaz de detectar con precisión el cáncer de mama, y en última instancia, muchas otras enfermedades, en la etapa más temprana posible.
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