En los dos estudios clínicos que se ha realizado sobre la genética molecular del cáncer de pulmón, un equipo internacional dirigido por científicos de la Universidad de California, San Francisco (UCSF) ha demostrado que una prueba molecular disponible puede predecir la probabilidad de muerte de las primeras etapas cáncer de pulmón con mayor precisión que los métodos convencionales.
Los dos ensayos clínicos independientes incluye un estudio ciego que impliquen el análisis de muestras de tejido de 433 personas con cáncer de pulmón en etapa temprana en el norte de California y otro estudio que incluyó a 1.006 personas con cáncer de pulmón en etapa temprana en China. En ambos ensayos, el equipo demostró que la prueba de precisión podría predecir si las probabilidades de muerte cinco años después de la cirugía para extirpar un cáncer de pulmón eran bajo, intermedio o alto.
«Es muy emocionante», dijo David Jablons, MD, Profesor Distinguido de Ada en Oncología Torácica y jefe del Programa de Oncología Torácica en el Centro Helen Diller Familiar Integral del Cáncer en la UCSF. «Esto tiene el potencial para ayudar a cientos de miles de personas cada año sobreviven por más tiempo.» Jablons co-dirigió el estudio con Michael Mann, MD, Profesor Asociado de UCSF de Cirugía Cardiotorácica.
Hoy en día, los médicos a evaluar las primeras etapas de cáncer de pulmón por su apariencia tamaño, ubicación y microscópico. Esta información, conocida como puesta en escena, se utiliza para guiar el uso de un tratamiento adicional después de la cirugía. Si los médicos pueden medir con mayor precisión el pronóstico, más personas que podrían beneficiarse de una terapia adicional podría recibir inmediatamente después de la cirugía, antes de cualquier cáncer residual ha tenido la oportunidad de crecer.
Evidencia de otros estudios sugieren que la quimioterapia se administra en el cáncer de pulmón en estadio temprano ayuda a impedir la recurrencia cuando existe evidencia de afectación ganglionar. Esta participación aumenta el riesgo de metástasis otros, indetectable.
Los científicos planean diseñar un ensayo clínico a gran escala que tratan de confirmar que el uso del algoritmo para guiar la terapia ayuda a las personas con cáncer de pulmón sobreviven más tiempo.
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